[Studie] Künstliche Intelligenz:Nach der operativen Unterstützung sind Management-Entscheidungen das nächste Level

Executive Summary

Die Entscheidungsunterstützung durch Künstliche Intelligenz (KI) wird ein wichtiger Wettbewerbsvorteil werden.

Aktuelle Investitionen werden von der Mehrheit der Führungskräfte allerdings als unzureichend eingeschätzt.

Pricing gilt als der vielversprechendste Use Case zur Entscheidungsunterstützung durch Künstliche Intelligenz.

In dieser Studie analysieren wir die Unterstützung von Entscheidungen im Unternehmen durch Künstliche Intelligenz.
Dazu betrachten wir die aktuellen Aktivitäten in Unternehmen zur KI-Einführung und unterscheiden sie nach der Unterstützung bei operativen Ausführungs- und komplexen Entscheidungsaufgaben. Wir untersuchen die Bedeutung von KI zur Unterstützung von Entscheidungen in sechs konkreten Entscheidungsfeldern im Marketing und Vertrieb sowie die tatsächliche Anwendung von KI und die Angemessenheit der Investitionen in diesen Bereichen. Schließlich bewerten wir die Hindernisse und Erfolgsfaktoren bei Initiativen zur Einführung von KI zur Entscheidungsunterstützung.
In Zusammenarbeit mit einem renommierten Marktforschungsinstitut wurden im September 2025 mehr als 200 Führungskräfte aus dem deutschsprachigen Einzelhandel, Großhandel und E-Commerce befragt (DACH-Region).

73% der Unternehmen haben bereits Initiativen zur Einführung von Künstlicher Intelligenz gestartet.
Die Mehrheit dieser Initiativen konzentriert sich auf die Unterstützung von Ausführungs- statt von Entscheidungsaufgaben.

Die Mehrheit (59%) der befragten Führungskräfte sieht einen strategischen Wettbewerbsvorteil in der Unterstützung von Entscheidungen durch künstliche Intelligenz.
Entsprechend erwarten 53% einen Wettbewerbsnachteil, wenn Entscheidungen nicht durch Künstliche Intelligenz unterstützt werden.
Allerdings sehen die meisten Unternehmen (57%) aktuell ein
höheres Risiko bei der Unterstützung von Entscheidungsaufgaben durch Künstliche Intelligenz als bei Ausführungsaufgaben.

Die Anwendungslücke beträgt -55% und die Investitionslücke -59%.
Die Anwendungslücke beschreibt das Verhältnis zwischen dem Anteil der Befragten, der KI zur Entscheidungsfindung für wichtig hält, und dem Anteil der Befragten, der KI für die jeweilige Entscheidungskategorie einsetzt. Die Investitionslücke wiederum setzt den Anteil der Befragten, der KI zur Entscheidungsfindung als wichtig wahrnimmt, ins Verhältnis zu dem Anteil, der die Investitionen des eigenen Unternehmens in KI für die jeweilige Entscheidungskategorie als ausreichend empfindet.
Die Investitionslücke in Künstliche Intelligenz ist bei Entscheidungen zur Preissetzung am größten.

Mehr als ein Drittel sieht in den notwendigen Investitionen (41%) und dem noch geringen Vertrauen in KI-basierte Empfehlungen (34%) die größten Hindernisse.
Die meisten Führungskräfte sehen im Aufbau von KI-Kompetenz bei den Mitarbeitenden (55%) und im Zugang zu Datenquellen (51%) die größten Erfolgsfaktoren.

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